Guida autonoma, la sfida è gestire le flotte su larga scala

La guida autonoma sta entrando in una fase di sviluppo più concreta in Europa, con progetti dedicati a robotaxi, navette senza conducente e nuovi servizi di trasporto. In Italia il quadro resta incerto, e Geotab, leader globale nelle soluzioni per i veicoli connessi e la gestione degli asset, richiama l’attenzione su un tema ancora poco discusso: la gestione delle flotte autonome su larga scala.

Da un lato partono iniziative come quella avviata a settembre dal Comune di Milano, che ha siglato un accordo triennale per valutare l’introduzione di veicoli autonomi nel sistema di trasporto urbano. Dall’altro, il nuovo Codice della Strada, se approvato nella versione attuale, rischia di frenare lo sviluppo di questa tecnologia sul territorio nazionale. La proposta normativa prevede infatti la presenza a bordo di una persona per ogni veicolo autonomo, una condizione che di fatto rende inattuabili i progetti di autonomous driving.

Dalla tecnologia alla gestione: la vera sfida delle flotte autonome

La tecnologia è ancora in fase iniziale, ma potrebbe diventare un elemento centrale della mobilità urbana. Perché ciò accada, la sfida non riguarderà solo la possibilità per i veicoli di circolare in autonomia dal punto di vista tecnico e legislativo. Conterà anche la capacità di gestire le flotte in modo efficiente, sicuro e sostenibile. Secondo Geotab, sarà questo uno dei fattori decisivi per la diffusione della guida autonoma nei prossimi anni.

Lo conferma Stefano Peduzzi, Vice President Technology Solutions and Operations di Geotab: “La guida autonoma non è più soltanto una questione di sensori, algoritmi e capacità di navigazione. Con l’espansione dei progetti pilota, anche a livello nazionale, e l’avvicinarsi della diffusione commerciale, emerge con sempre maggiore evidenza il tema della gestione delle flotte. La capacità di monitorare i veicoli e di analizzarne i relativi dati sarà fondamentale per garantire efficienza, sicurezza e sostenibilità economica dei futuri servizi di mobilità”.

Peduzzi aggiunge un richiamo al quadro regolatorio: “Perché l’innovazione possa esprimere appieno il suo potenziale, è però fondamentale che anche il quadro normativo evolva in modo coerente con i modelli di mobilità autonoma che si stanno affermando a livello internazionale”.

Milano tra i laboratori europei della mobilità autonoma

Secondo gli analisti, a livello globale il mercato dei robotaxi passerà da 1,7 miliardi di dollari nel 2022 a 118,6 miliardi di dollari entro il 2031. Negli Stati Uniti questi servizi sono già operativi su scala commerciale e producono una grande quantità di dati, utili ad accelerare ulteriormente l’innovazione.

Anche l’Europa si muove verso una sperimentazione più concreta. Amburgo sta testando servizi di pooling con van elettrici a guida autonoma, Londra ha già avviato progetti sulle strade pubbliche, mentre Zurigo e Madrid si preparano a seguire la stessa strada.

In Italia, nonostante le incertezze normative, uno dei casi più avanzati arriva da Milano. Il Comune ha avviato un progetto con Niulinx, spin-off del Politecnico di Milano, per sperimentare l’introduzione di veicoli autonomi nel trasporto urbano. La roadmap triennale prevede test su strada e analisi degli impatti sulla sicurezza e sulle prestazioni del servizio. Verranno valutati anche futuri impieghi nel trasporto a chiamata, nei collegamenti con il trasporto pubblico e nei servizi dedicati alle categorie più fragili della popolazione.

Iniziative come questa mostrano che la sfida non è più solo sviluppare veicoli capaci di guidare da soli. Servono le condizioni operative per gestire flotte sicure, efficienti e integrate nel tessuto urbano.

Gli ostacoli alla scalabilità: utenti imprevedibili e complessità normative

I piani per il lancio commerciale della mobilità autonoma si moltiplicano, e l’intelligenza artificiale sta accelerando il passaggio dalla sperimentazione alla diffusione su larga scala. Il ritmo è più rapido di quanto previsto dalla maggior parte dei responsabili dei trasporti e dai quadri normativi di riferimento.

Il percorso, però, non è privo di ostacoli. Un sistema può funzionare in modo impeccabile in condizioni ideali e trovarsi in difficoltà di fronte a cantieri temporanei, condizioni meteorologiche avverse o comportamenti imprevedibili di pedoni e altri utenti della strada.

Il contesto europeo è particolarmente complesso anche per la natura delle città. Molte tecnologie sono state sviluppate e addestrate in ambienti urbani nordamericani, caratterizzati da una struttura viaria regolare e prevedibile. Milano, Roma o Parigi presentano invece tessuti urbani più articolati, una maggiore interazione tra pedoni e veicoli e dinamiche di traffico meno standardizzate, che richiedono ulteriori adattamenti e test.

Una regolamentazione ancora frammentata

Il quadro normativo continua a evolversi. L’Unione Europea promuove iniziative per favorire la sperimentazione e accelerare l’adozione dei veicoli autonomi, ma restano differenze significative tra i Paesi in termini di regolamentazione, autorizzazioni e requisiti operativi.

Questa frammentazione è una delle principali sfide per gli operatori, che devono adattare modelli operativi e processi a contesti diversi. Regole comuni su sicurezza, responsabilità, gestione dei dati e integrazione con le infrastrutture esistenti saranno determinanti per una diffusione più rapida e su larga scala della mobilità autonoma in Europa.

La telematica come chiave per la gestione delle flotte

Gestire un veicolo a guida autonoma è una sfida tecnologica. Gestirne migliaia in modo efficiente e sostenibile è una sfida operativa, ed è qui che la telematica assume un ruolo strategico. Grazie a una connessione continua tra i mezzi e il centro di controllo, gli operatori possono monitorare posizione, stato dei veicoli, prestazioni dei sistemi e livello di carica delle batterie.

Senza un conducente che segnali anomalie o criticità, i dati diventano lo strumento principale per garantire la continuità del servizio. L’analisi aggregata delle informazioni provenienti dalla flotta permette di individuare le congestioni prima che si manifestino, riposizionare i veicoli in base alla domanda prevista, ottimizzare la manutenzione e pianificare la ricarica in modo più efficiente.

Peduzzi chiude così: “La differenza tra una sperimentazione di successo e un servizio di mobilità economicamente sostenibile potrebbe dipendere proprio da questo livello di coordinamento: una corretta analisi dei dati può determinare il livello stesso di efficienza di una flotta autonoma. Nella mobilità del futuro, non sarà sufficiente che i veicoli sappiano guidare da soli: dovranno essere parte di una rete intelligente capace di tradurre i dati in decisioni operative”.