Madcrumbs e Unieuro insieme per l’Experience Intelligence
Madcrumbs e Unieuro insieme per l’Experience Intelligence: capire perché gli utenti abbandonano l’e-commerce, non solo dove.
Madcrumbs e Unieuro insieme per l’Experience Intelligence dell’e-commerce
Capire dove un utente abbandona un sito web è relativamente semplice, ma comprendere perché lo fa rappresenta una sfida decisamente più complessa. Per rispondere a questa esigenza, Madcrumbs affianca Unieuro, leader italiano nella distribuzione di elettronica di consumo ed elettrodomestici e parte del Gruppo Fnac Darty, in un progetto di Experience Intelligence basato sulla piattaforma Contentsquare.
Le piattaforme di questo tipo integrano dati comportamentali, osservazione della navigazione e intelligenza artificiale per individuare le cause che incidono sull’esperienza utente e sulle performance di un e-commerce, andando oltre i tradizionali strumenti di Web Analytics.
Il ruolo di Madcrumbs nel progetto con Unieuro
Madcrumbs, che si definisce Data Marketing Agency per il suo approccio Data-First al marketing digitale, segue il progetto su due livelli. Da un lato quello tecnologico, occupandosi del reselling, del setup e della configurazione della piattaforma; dall’altro quello consulenziale, supportando l’analisi del comportamento degli utenti e l’individuazione delle priorità di ottimizzazione lungo l’intera customer journey.
A differenza dei tradizionali strumenti di Web Analytics, che si limitano a evidenziare il punto in cui gli utenti interrompono un percorso, le piattaforme di Experience Intelligence permettono di comprendere anche cosa accade prima dell’abbandono. Attraverso l’analisi comportamentale, il replay delle sessioni, lo zoning delle pagine, l’analisi dei form e il monitoraggio degli errori applicativi, diventa possibile individuare gli elementi che generano attrito durante la navigazione e intervenire in modo mirato.
Errori “silenziosi” e monitoraggio continuo
Tra i casi che emergono con maggiore frequenza ci sono gli errori tecnici “silenziosi”: anomalie che si manifestano solo in determinate condizioni di utilizzo e che i tradizionali report di conversione registrano semplicemente come un abbandono del funnel. Grazie all’integrazione tra dati quantitativi e analisi qualitativa, questi punti critici diventano identificabili e possono essere corretti prima che producano un impatto significativo sulle performance dell’e-commerce.
Il progetto prevede anche un monitoraggio continuativo dell’esperienza utente in ottica di Conversion Rate Optimization. Le funzionalità di analisi basate sull’intelligenza artificiale integrate in Contentsquare generano automaticamente sintesi periodiche del comportamento di navigazione e segnalano eventuali anomalie rispetto ai pattern abituali. Su queste evidenze il team di Madcrumbs sviluppa approfondimenti, definisce le priorità di intervento e accompagna il cliente in un processo continuo di ottimizzazione.
Il commento di Madcrumbs e Unieuro
«Negli ultimi anni il tema non è più raccogliere dati, ma renderli realmente utili per prendere decisioni» commenta Luca Marciano, CEO di Madcrumbs. «L’obiettivo del progetto è supportare Unieuro nell’evoluzione continua della propria esperienza digitale».
«Comprendere perché un utente incontra una difficoltà durante la navigazione consente di intervenire in modo più rapido e mirato, riducendo gli attriti e supportando il miglioramento continuo delle performance dell’e-commerce» ha sottolineato Gian Piero Zanette, Head of Digital Data Optimization di Unieuro.
Il posizionamento di Madcrumbs nella Digital Analytics
Con questo progetto Madcrumbs consolida il proprio posizionamento nell’ambito della Digital Analytics, della CRO e dell’ottimizzazione delle performance e-commerce, affiancando competenze strategiche, analisi dei dati e tecnologie dedicate alla comprensione del comportamento degli utenti. L’obiettivo dell’agenzia è supportare le aziende nel miglioramento continuo della customer experience e del tasso di conversione, attraverso un approccio basato sui dati e sull’analisi dei comportamenti reali.